Disseny de nanomaterials
Aquesta línia de recerca es centra en un repte important per al sector global de la nanotecnologia: el desenvolupament de nanomaterials d'enginyeria segurs i funcionals i productes amb nanotecnologia. El concepte de disseny segur s'adopta per protegir la salut humana i reduir els riscos ambientals. ASCLEPIUS aborda aquest repte investigant nous models per definir correctament els nivells de toxicitat dels nanomaterials. Així mateix, implementem i mantenim una infraestructura electrònica per fomentar el diàleg i la col·laboració entre tots els actors de la cadena de subministrament de nanomaterials.
Fluids i mecànica d'òrgans
Se suposa que els materials, ja siguin fluids o sòlids, es comporten com a mitjans continus, de manera que les equacions diferencials parcials constitutives es poden escriure i resoldre numèricament, utilitzant mètodes d'elements finits (per a la mecànica de sòlids) o mètodes de volum finit (per a la mecànica de fluids). La nostra recerca se centra a estudiar el comportament dels òrgans humans mitjançant simulacions i modelatge. Hem investigat els fluxos sanguinis, la reanimació cardiopulmonar, la geometria cardíaca, la deformació de la paret abdominal i la deformació de la pròstata.
Protecció de la privadesa i de la seguretat
Atesa la naturalesa sensible de les dades gestionades en les nostres investigacions, aquest WP està dedicat a garantir que es disposen de les mesures de seguretat i privadesa adequades. Amb aquesta finalitat, estudiem models d'atacant en múltiples escenaris amb una varietat de sensors, comunicacions i arquitectures. Estudiem l'ús de la tecnologia blockchain per emmagatzemar de manera segura proves distribuïdes i l'autocuració del programari per augmentar la resiliència dels sistemes.
Envelliment i malalties cròniques
Comprendre el procés d'envelliment i el camí cap a un envelliment saludable és una línia de recerca fonamental. L'ús de tècniques d'anàlisi multivariant i intel·ligència artificial per modelar l'envelliment i les malalties cròniques és una direcció prometedora. Hem analitzat com es podrien utilitzar les tècniques d'intel·ligència artificial per estudiar l'envelliment i hem identificat les principals limitacions i oportunitats de les solucions actuals. Estem utilitzant anàlisis multivariants avançades per identificar biomarcadors i trets de comportament que poden ajudar a predir l'aparició de la diabetis gestacional. Així mateix, hem desenvolupat aplicacions per millorar la qualitat de vida de les persones amb malalties cròniques o al·lèrgies alimentàries.
Sistema de salut
Estudiem solucions per a la integració de nous paradigmes i tècniques d'intel·ligència artificial al sistema sanitari. L'interès més recent gira al voltant de la comprensió de la cognició i el seu vincle amb la cognició artificial. En particular, hem estudiat el concepte de ciutats cognitives com a entorn adequat per crear el concepte de salut cognitiva com a evolució de la salut mòbil i intel·ligent.